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Costo operativo de herramientas de automatización, drenaría presupuestos corporativos -advierten analistas-

SLP.- En un punto de inflexión crítico se encuentran empresas respecto el uso de Inteligencia Artificial (IA).

Lo que habría comenzado con entusiasmo por automatización, ahora chocaría con problemas financieros.

Dado que el costo operativo de las herramientas drena los presupuestos corporativos.

Con ello, se piensa en la tendencia por la cual, el deseo de maximizar la productividad a través de la IA lleva a un uso indiscriminado de los modelos más avanzados para cualquier tarea.

El resultado sería una factura mensual que muchas organizaciones no previeron.

La falta de control sobre estos gastos no es solo un problema de los datos, sino de carencia de estructuras organizativas.

Analistas señalan que muchas compañías incentivaron a empleados a usar la IA sin establecer «barreras de contención».

Así, se provocaría que los costos «vuelen».

Existen empresas que representan casos emblemático.

Algunas plataformas de traslado informaron que su presupuesto anual de IA se agotó apenas los primeros tres meses.

Así, se fijó un límite mensual de mil 500 dólares por empleado para herramientas de programación.

La medida afecta a programadores, quienes cuentan con un panel individual para monitorear su consumo de tokens -y en caso de necesitar más, iniciar un proceso formal para solicitarlos y aumentar su presupuesto… una disposición que se ha replicado en firmas-.

Ante el escenario, la implementación de un gobierno de datos robusto se presenta como necesidad del negocio.

“No se trata de frenar la innovación, sino administrarla”, afirmaron representantes del sector tecnológico.

El control de costos permite que una consulta sobre los clientes sea enviada a un modelo más económico.

Planeación estratégica compleja se reservaría para un modelo de última generación.

La capacidad de elección y direccionamiento es lo que garantiza que la IA sea sostenible.

Especialistas resaltan que tecnologías de gobernanza actúan como «capa de mediación» automática, que elige la forma más eficiente de resolver solicitud.

En México, la madurez se encuentra en 52 puntos… encima del promedio global.

La inversión en IA duplicó en un solo año.

Fue resaltado que 69 por ciento de organizaciones del país enfrentan problemas de precisión y acceso a los datos.

Por: Paulina Rodríguez

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