{"id":205224,"date":"2026-06-13T09:18:15","date_gmt":"2026-06-13T15:18:15","guid":{"rendered":"https:\/\/canal7slp.tv\/2026\/?p=205224"},"modified":"2026-06-13T09:18:15","modified_gmt":"2026-06-13T15:18:15","slug":"estudia-revela-que-merida-figura-entre-las-ciudades-mas-vulnerables-al-calor-extremo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/canal7slp.tv\/2026\/estudia-revela-que-merida-figura-entre-las-ciudades-mas-vulnerables-al-calor-extremo\/","title":{"rendered":"Estudia revela que M\u00e9rida figura entre las ciudades m\u00e1s vulnerables al calor extremo"},"content":{"rendered":"

M\u00e9xico.-\u00a0Un estudio publicado en la revista cient\u00edfica Sustainable Cities and Society<\/em> identific\u00f3 a M\u00e9rida, Yucat\u00e1n, como una de las ciudades m\u00e1s vulnerables a los efectos del calor extremo, al ubicarla entre las urbes que enfrentan mayores riesgos asociados al aumento de las temperaturas.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n analiz\u00f3 205 ciudades con m\u00e1s de un mill\u00f3n de habitantes en todo el mundo y evalu\u00f3 un \u00edndice de riesgo compuesto que considera no solo las condiciones clim\u00e1ticas, sino tambi\u00e9n factores sociales, econ\u00f3micos y urbanos que influyen en la capacidad de respuesta de la poblaci\u00f3n ante eventos de calor intenso.<\/p>\n

De acuerdo con los resultados, M\u00e9rida obtuvo una puntuaci\u00f3n de 0.58, lo que la coloc\u00f3 en la posici\u00f3n 47 del ranking global. Aunque no figura entre las ciudades con los niveles m\u00e1s altos de riesgo, s\u00ed se encuentra dentro del grupo considerado vulnerable a los impactos del calor extremo.<\/p>\n

Los investigadores se\u00f1alaron que la capacidad de adaptaci\u00f3n de las comunidades es un elemento clave para reducir los efectos de las altas temperaturas. Entre los factores determinantes destacan la disponibilidad de \u00e1reas verdes, el acceso confiable a la energ\u00eda el\u00e9ctrica, la calidad de la infraestructura urbana y las condiciones socioecon\u00f3micas de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n

El estudio advierte que el crecimiento de las temperaturas y la mayor frecuencia de olas de calor representan desaf\u00edos cada vez m\u00e1s importantes para las ciudades, especialmente aquellas con una r\u00e1pida expansi\u00f3n urbana y limitaciones en sus sistemas de adaptaci\u00f3n clim\u00e1tica.<\/p>\n

A nivel internacional, las ciudades con mayor riesgo compuesto por calor fueron Basora, Ahmedabad y Bamako, entre otras urbes que enfrentan condiciones clim\u00e1ticas extremas y retos estructurales para proteger a su poblaci\u00f3n.<\/p>\n

Los autores del estudio subrayaron la necesidad de fortalecer las estrategias de adaptaci\u00f3n urbana, ampliar la infraestructura verde y mejorar la planificaci\u00f3n de las ciudades para mitigar los impactos del calor extremo, un fen\u00f3meno que, seg\u00fan diversas proyecciones clim\u00e1ticas, ser\u00e1 cada vez m\u00e1s frecuente e intenso en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas.<\/p>\n

Ranking mundial de las 50 ciudades m\u00e1s vulnerables a los efectos del calor extremo:<\/p>\n

    \n
  1. Al Basrah, Iraq \u2014 0.83<\/li>\n
  2. Ahmadabad, India \u2014 0.79<\/li>\n
  3. Bamako, Mali \u2014 0.78<\/li>\n
  4. Nagpur, India \u2014 0.76<\/li>\n
  5. Quezon City, Filipinas \u2014 0.70<\/li>\n
  6. Baghdad, Iraq \u2014 0.70<\/li>\n
  7. Madurai, India \u2014 0.73<\/li>\n
  8. Faisalabad, Pakist\u00e1n \u2014 0.78<\/li>\n
  9. Lagos, Nigeria \u2014 0.76<\/li>\n
  10. Hyderabad, Pakist\u00e1n \u2014 0.79<\/li>\n
  11. Barranquilla, Colombia \u2014 0.78<\/li>\n
  12. Ibadan, Nigeria \u2014 0.73<\/li>\n
  13. Port Harcourt, Nigeria \u2014 0.74<\/li>\n
  14. Conakry, Guinea \u2014 0.77<\/li>\n
  15. Bhopal, India \u2014 0.75<\/li>\n
  16. Ho Chi Minh City, Vietnam \u2014 0.70<\/li>\n
  17. Kaduna, Nigeria \u2014 0.74<\/li>\n
  18. Bandung, Indonesia \u2014 0.71<\/li>\n
  19. Port-au-Prince, Hait\u00ed \u2014 0.65<\/li>\n
  20. Kanpur, India \u2014 0.67<\/li>\n
  21. Luanda, Angola \u2014 0.72<\/li>\n
  22. Cairo, Egipto \u2014 0.69<\/li>\n
  23. Pune, India \u2014 0.66<\/li>\n
  24. Kinshasa, Congo, DRC \u2014 0.67<\/li>\n
  25. Manila, Filipinas \u2014 0.69<\/li>\n
  26. Patna, India \u2014 0.73<\/li>\n
  27. Manaus, Brasil \u2014 0.66<\/li>\n
  28. Lahore, Pakist\u00e1n \u2014 0.65<\/li>\n
  29. Abidjan, Cote d\u2019Ivoire \u2014 0.71<\/li>\n
  30. Rawalpindi, Pakist\u00e1n \u2014 0.69<\/li>\n
  31. Hyderabad, India \u2014 0.68<\/li>\n
  32. Accra, Ghana \u2014 0.70<\/li>\n
  33. Bangalore, India \u2014 0.69<\/li>\n
  34. Hanoi, Vietnam \u2014 0.65<\/li>\n
  35. Kolkata, India \u2014 0.66<\/li>\n
  36. Jaipur, India \u2014 0.70<\/li>\n
  37. Palembang, Indonesia \u2014 0.68<\/li>\n
  38. Bangkok, Tailandia \u2014 0.61<\/li>\n
  39. Benin City, Nigeria \u2014 0.65<\/li>\n
  40. Dar es Salaam, Tanzania \u2014 0.70<\/li>\n
  41. Lucknow, India \u2014 0.68<\/li>\n
  42. Phnom Penh, Camboya \u2014 0.73<\/li>\n
  43. Surabaja, Indonesia \u2014 0.72<\/li>\n
  44. Guayaquil, Ecuador \u2014 0.67<\/li>\n
  45. Mumbai, India \u2014 0.63<\/li>\n
  46. Goiania, Brasil \u2014 0.61<\/li>\n
  47. M\u00e9rida, M\u00e9xico \u2014 0.58<\/li>\n
  48. Maputo, Mozambique \u2014 0.59<\/li>\n
  49. Chennai, India \u2014 0.64<\/li>\n
  50. Dhaka, Bangladesh \u2014 0.65<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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